Guidyu vs 其他搜索

     欲了解Guidyu的引导型搜索比基于文本的搜索更先进的原因，你首先要了解基于文本搜索的缺点。

太多结果

   我们都经历过带来成百上千个结果的搜索。输入一个搜索条件，产生众多搜索结果，并没有实际意义，大多数情况下，用户几乎输入i就能找到它们的答案。大多数用户已经学会接受，如果在前几页不能找到所需的，他们会返回并改变搜索条件，期望能找到更好或不同的答案。

找不到任何结果

    这是用户认为在互联网上搜索最糟糕的情况。没有任何可能的搜索结果与搜索主题相关的迹象。系统不会尝试并放宽搜索查询来为用户提供其他文本结果。

不完整的搜索结果

    这是一般文字搜索难以发现的一个问题。大多数用户不知道的是，到当他们输入一个搜索条件，可能只获得既定搜索概念的小部分搜索结果。什么是搜索概念？如果你想搜索“car”，显然你可能对“automobile”甚至是“vehicle”感兴趣。在一般文字搜索中，这些条件可能被排除，因为搜索引擎不能理解什么是“car”，更不用说‘ vehicle ’。所以你被搜索结果所欺骗，可能系统已经比较准确地回答了你的搜索查询。



 

Guidyu如何解决这些问题？

询问一个问题！

     如果出现大量搜索结果，Guidyu将分割数据，不但向用户提供众多结果列表，而且还提供简单过滤清单的方法，以便找到最相关的结果。

     同样，如果找不到任何结果，Guidyu不会让用户处于孤立无援的困境。Guidyu将通过查看目前用户在网站上都做过什么，来找出是否系统的其他用户已经经历过类似的浏览体验，基于这些结果，Guidyu能为用户提供一些选择。

    这两种情况中，Guidyu将询问用户与上下文相关的问题来把用户引导到一个与他们搜索概念最匹配的搜索结果。

找到所有答案

     基于搜索概念而不是简单地基于文字模式匹配，Guidyu将向用户返回大量搜索结果。向用户返回同义词和相关概念。用户特定需求的相关性权衡返回的结果。Guidyu还动态地把清单分类，提供易于理解的结果，过滤给用户，以便为他们的搜索找到最准确的结果。

  完整的结果由用户分类，然后做出明智选择。

 持续学习

    说到智能，Guidyu实际从每个与你用户的互动中学习。这意味着语言库将逐渐与你用户使用的语言匹配。举个例来说明Guidyu是如何处理英语中的地域差别的。英格兰人可能使用petrol（汽油）来指gasoline（汽油），北美网站可能不使用这个术语。Guidyu将快速学习petrol和gasoline指的是同一概念并返回恰当的结果，而不是显示找不到任何结果。

     搜索从未如此智能！